在未來，人力資源部門將成為企業內部最具價值的部門，而全新思維方式將被用來進行人力規劃和工作屬性思考。
摩根大通最近開發了一款金融合同解析軟件COIN，上線僅僅半年多，經過測試，原先律師和貸款人員每年需要360 000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。同時，不僅錯誤率大大降低，它還不用放假。現在，輪到華爾街的交易員和對沖基金經理擔憂了。
海南社保代繳公司田福人力發現：正如摩爾定律提出的每隔18至24個月電腦的運算能力會增加一倍，移動設備、傳感器、人工智能以及機器人正以空前的速度影響著生活與工作的方方面面，企業身處數字大變革的前夜，HR 們需要重新審視未來工作，思考勞動力管理，技術和數字化人力資源管理。
海南社保代繳公司田福人力發現，硬幣的兩面：機器的高效與無趣,根據2017年1月麥肯錫全球研究所發布的一份報告預計，目前50%的人類的工作崗位可能在2055年實現自動化；《與機器賽跑》一書的作者埃里克·安德魯認為，在21世紀人類和計算機爭奪工作崗位的戰斗中，計算機正在走向勝利，人類轉敗為勝的機會并不大。隨著技術進步，那些原本人們覺得不太容易自動化的工作，失守的可能性也在增加。
海南社保代繳公司田福人力認為：這其實也并不令人過于驚訝，工業革命以來，機器在逐步取代那些低技能、低工資、重復度高的工作；過去，一些智能設備隱藏在后臺工作，而現在，技術迎來爆發點，他們開始受到越來越多的關注，金融合同解析軟件COIN 只是摩根大通的起點，僅僅是2,000個技術項目之一。《連線》雜志主編凱文·凱利認為，從認知技術突破層面而言，人工智能（AI）仍顯得有點無聊，只是非常有用的輔助性工具而已，高效是機器人的使命。無論是體力勞動或是腦力勞動，如果可以用效率或生產率來衡量，那么這項勞動應該交給機器人來完成。人類真正擅長的是浪費時間，做一些非常重要但是需要創新性的事情。